Lab16：在SSIS封裝中使用自訂程式碼

這個練習將會使用 Data Profiling Task 去分析資料庫中客戶電子郵件資料的樣版（Pattern）。並將分析結果輸出到 XML 檔案中。 然後再使用 Script Task 來開啟這個檔案，以讀取 XML 文件中樣版的資料。

根據得到的樣版，再使用正規表達式去驗證另一個資料庫中的電子郵件資料，找出不符合這個樣版的郵件。

Lab15：資料模楜比對

在這個 Lab 中，將練習以下二個主題：

• 如何使用模糊查閱（Fuzzy Lookup），對整批的資料執行識別對應。
• 如何使用 MDS Add-in for Excel 來清除重複資料。

Lab14：資料比對

這個 Lab 將練習如何使用 DQS Cleansing Transformation ，以及如何使用 DQS 比對原則知識庫進行重複資料的清除。

Lab13：資料清理

在 Lab12 中我們已經建立好知識庫，現在我們要建立一個「DQS 專案」，並使用該知識庫來進行資料清理的工作。

除了 DQS 專案可以用來分析資料品質，另外，如果在 SSIS 封裝中，你也可以利用「 Data Profiling Task 」來分析資料的分佈狀況，以判別是否有淺在的資料品質問題。

Lab12：建立知識庫

這個練習示範如何透過知識探索（knowledge discovery）來建立知識庫（KB），並且在知識庫中進行定義域的維護工作。

Lab11：主要資料維護

Lab9：建立 DQS 專案